Big Data в ритейле

Big Data - с английского языка переводится как “большие данные” (структурированные и неструктурированные) в огромных объемах и многообразии, которые обрабатываются программными инструментами.

Большой потенциал открывает Big Data для ритейла, т.к. дает возможность оценить конкурентоспособность торговой точки. Так компания McKinsey выявила 16 уровней внедрения возможностей Big Data в ритейле. Основными названы маркетинг и мерчандайзинг.

Big Data может применяться в ритейле для:

  • Формирования ассортиментной матрицы
  • Оптимизации товарных остатков
  • Мерчандайзинга
  • Прогнозирования моделей поведения
  • Предсказания спроса
  • Ценообразования
  • Оптимизации (рекламных и маркетинговых кампаний)
  • Возвращения коммуникации 1:1 с пользователями

Наши клиенты отмечают, что Wise Rep является для них надежной Big Data, с возможностью выгружать данные в их собственное ПО (подробнее можно узнать в разделе сайта Интеграции Wise Rep).

Каждый этап работы специалиста фиксируется в программном обеспечении Wise Rep в режиме реального времени. Собирается информация о всех визитах, перемещениях, времени, процессе и результате работы… Это тысячи визитов и маршрутов, тысячи фото и миллионы строк информации в одном ПО, которые оцифрованы и могут использоваться для любых метрик и отчетов, а также могут быть представлены в любом формате (фото, сводная таблица, OOS, OSA…). А благодаря интеграции MS Power BI в WiseRep доступен анализ данных, позволяющий прогнозировать модели поведения и оперативно реагировать на ситуацию.

Будем рады рассказать о возможностях нашей CRM применительно непосредственно к вашему бизнесу!

Звоните! Оставляйте заявку на сайте или связывайтесь с нами через социальные сети - мы с радостью предложим возможные решения Вашего вопроса!

Big Data в ритейле