Merchandising to jeden z kluczowych elementów skutecznego handlu, który polega na odpowiednim ustawianiu produktów na półkach sklepowych, tak aby przyciągały uwagę i zachęcały do zakupu. Jednak nie zawsze ekspozycja produktów jest zgodna z ustaleniami producenta i właściciela sklepu, co może wpływać negatywnie na sprzedaż i wizerunek marki. Dlatego coraz częściej stosuje się technologię rozpoznawania zdjęć, która pozwala na automatyczną i dokładną kontrolę standardów merchandisingowych.
Rozpoznawanie obrazu to technologia oparta na sztucznej inteligencji, która potrafi analizować zdjęcia lub filmy i rozpoznawać na nich obiekty, osoby, kolory, kształty, teksty i inne elementy. W merchandisingu rozpoznawanie zdjęć służy do sprawdzania, czy produkty są odpowiednio rozmieszczone na półce, czy są dobrze widoczne, czy nie brakuje żadnych pozycji, czy są zgodne z planogramem i umową handlową.
Rozpoznawanie zdjęć w merchandisingu ma wiele zalet, takich jak:
- Oszczędność czasu i pracy: Rozpoznawanie zdjęć pozwala na szybką i łatwą weryfikację ekspozycji produktów, bez konieczności ręcznego liczenia i porównywania z dokumentacją. Wystarczy zrobić zdjęcie półki smartfonem lub tabletem i wysłać je do systemu, który automatycznie oceni stan ekspozycji i wygeneruje raport.
- Poprawa jakości i spójności danych: Rozpoznawanie obrazu zapewnia dokładne i obiektywne dane o ekspozycji produktów, eliminując błędy ludzkie, nieścisłości i braki. System gromadzi i przechowuje dane historyczne i porównawcze, które można łatwo analizować i prezentować w formie graficznej lub tabelarycznej.
- Zwiększenie przejrzystości i współpracy: Rozpoznawanie zdjęć umożliwia bieżący monitoring i kontrolę ekspozycji produktów przez producenta i właściciela sklepu. System umożliwia udostępnianie danych i raportów między wszystkimi zainteresowanymi stronami, co ułatwia komunikację i rozwiązywanie konfliktów.
- Poprawa efektów sprzedażowych: Rozpoznawanie obrazu pomaga w optymalizacji ekspozycji produktów, tak aby były atrakcyjne dla klientów i zgodne z ich preferencjami. System pozwala na identyfikowanie luk w asortymencie, niskiej widoczności lub złego ustawienia produktów, co pozwala na szybką korektę i poprawę wyników sprzedaży.
Podsumowując, rozpoznawanie zdjęć to nowoczesna i zaawansowana technologia, która służy do poprawy jakości merchandisingu w handlu. System ten pozwala na automatyczną i dokładną kontrolę standardów ekspozycyjnych, oszczędność czasu i pracy, poprawę jakości i spójności danych, zwiększenie przejrzystości i współpracy oraz poprawę efektów sprzedażowych.
